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  • 5G和AI带来更廉价的计算和数据资源,腾讯加强自动驾驶技术产业助力

    来源:www.jch10086.com 发布时间:2019-09-23

    “人们期望5G技术为自动驾驶的快速着陆带来强大的推动力,而5G和AI技术可以相互祝福甚至倍增效果,这将促进自动驾驶的应用。”最近,腾讯自动驾驶仪总经理苏奎峰在接受媒体采访时表示,5G和AI带来了更便宜的计算和数据资源,加速了自动驾驶的发展。

    腾讯自动驾驶仪总经理苏奎峰

    自动驾驶的核心是它是数字驱动的,数字化周围环境并充分利用所获取的数据来支持车辆的一系列决策。 5G扮演着通信链路的角色。一方面,5G可以快速有效地获取,传输和处理数据,并获得更便宜的数据资源。另一方面,5G可以将更多的计算资源连接到汽车上。最后,实现了车辆两端与道路两侧计算节点之间的无缝连接,使车辆获得更多,更便宜的计算资源,这是5G加速自动驾驶着陆的核心功能。虽然人工智能看起来非常好,但它实际上有许多瓶颈。它的数据源本身存在许多问题,它需要5G技术来帮助它快速有效地获取数据。更重要的是,AI的未来发展并不是算法有多强大,而是如何将这些AI算法融入工业应用中。这需要相关人才下沉思想并转向数据源以真正理解数据并挖掘数据。

    谈到腾讯在自动驾驶领域的布局,苏奎峰表示,自动驾驶是一个非常长链的行业,发展需要很长时间。腾讯的自动驾驶希望从头到尾开始,因此它将采取行业整体发展的战略愿景。为促进业务的发展,技术和产品落地的节奏将与行业的整体发展保持同步。现在,该节点的重点是构建基本功能并提高数据利用效率。腾讯将与汽车公司合作开发工具链和测试验证方法。例如,腾讯与宝马合作建立了第一个国际自动驾驶数据处理中心,后续工作将是相同的。全球汽车公司在腾讯的帮助下共同推动自动驾驶仪的推动。

    在自动驾驶的具体实施路径上,苏奎峰认为,仅依靠5G或其他基础设施的V2X网络不能支持自动驾驶。未来的自动驾驶必须是三种自动驾驶模式:车辆协调,车辆协调和自行车智能。在这个综合体中,腾讯也在朝着这个方向努力。谈到与汽车公司的合作,苏奎峰表示,汽车公司和互联网技术制造商在能力模型上是互补的。互联网技术制造商在算法,软件和云方面具有更多优势。互联网公司无法使用技术。

    与苏奎峰的观点相似,腾讯高精度地图负责人顾晓峰也表示,“在自动驾驶仪的情况下,任何公司都不能做任何事情,做最好的事情,做你最需要的事情。无论是从公司角度还是从行业组织角度来看,事情都应该更多地关注这些方面,以便对整个行业进行补充。“

    作为自动驾驶不可或缺的一部分,许多汽车公司非常关注高精度地图的自动化率。顾晓峰认为,自动化率有很多前提条件。一般来说很难说数值,但应将其划分为项目,并且需要在整个行业中制定统一的数据标准。

    顾晓峰说,近年来腾讯一直在制作高质量,高精度的地图。高精度地图由数据,终端和云组成,将来形成一个闭环,相互促成。数据包括静态和动态数据。目前,终端上的EHP和定位更加明显。腾讯拥有一支由丹尼尔领导的定位团队,在业内做高精度定位研发。云上传,更新,下载周期比较清晰。腾讯拥有自己的自动驾驶技术,仿真技术,以及自身相对较强的定位技术,这些东西现在已经为高精度地图的发展做出了很好的贡献。

    目前,腾讯已经构建了完善的自动驾驶研发和迭代技术体系。在高精度地图,大数据云平台和仿真平台的基础上,腾讯可以灵活的模块化方式为合作伙伴提供产品和服务,帮助自动驾驶行业的发展。据苏奎峰介绍,腾讯目前正在与汽车制造商进行基于5G的测试和验证。腾讯的仿真系统通过5G与实车相连,也就是说,仿真系统可以通过5G与车辆形成链接通信。腾讯强大的游戏引擎技术也为自动驾驶模拟系统提供了重要的技术支持。真实车辆可以在模拟环境下进行测试。想象一辆汽车在一条非常宽敞的柏油马路上行驶,但在它背后是一个复杂的云交通交汇点来支撑它。人们看到一辆车在那里跑,但实际上它是通过VR来阻挡行人的障碍。

    腾讯在汽车驾驶方面的投资不断增加。除了技术迭代的基本投资外,随着合作伙伴的增加,腾讯也将在行业内进行一些投资。一是满足技术迭代升级的需求,二是为更多客户提供软件和服务支持。包括腾讯云,腾讯安全和其他团队协作。未来,腾讯自动驾驶仪还将为智能交通和智慧城市发展提供技术支持。

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